Mijn leger van AI-agenten

Hallo lieve lotgenoten,

In mijn vorige blogs heb ik jullie meegenomen naar de wereld van stemklonen, AI-tools in de praktijk en het genereren van foto’s en video’s. Als je die gemist hebt: hier het eerste deel over je stem bewaren, hier deel twee over AI in de praktijk en hier het stuk over foto en video. Vandaag ga ik een stap verder, want we betreden het domein van de AI-agent. Buckle up.

Wat is een AI-agent eigenlijk?

Een gewone AI, zoals ChatGPT of Claude, is als een slimme vriend die je op de bank wacht. Je stelt een vraag, je krijgt een antwoord, klaar. Een AI-agent is anders. Die wacht niet af, maar handelt. Je geeft hem een opdracht — “zoek dit uit, stuur die mail, plan dit, analyseer dat” — en hij gaat aan de slag. Zelfstandig. Stap voor stap. Soms tientallen acties achter elkaar, zonder dat jij er iets aan hoeft te doen.

Vergelijk het met het verschil tussen een calculator en een accountant. De calculator geeft een antwoord als je hem iets invoert. De accountant pakt jouw financiën op, denkt mee, stuurt reminders en belt je op als er iets mis is. Een AI-agent is die accountant — maar dan eentje die nooit klaagt, nooit ziek is, en 24 uur per dag werkt.

En het mooie? Zo’n agent kun je koppelen aan vrijwel alles wat je al gebruikt. Je e-mail, je agenda, WhatsApp, LinkedIn, je eigen documenten. De agent handelt dan namens jou — hij leest, schrijft, antwoordt, zoekt op, vat samen en informeert jou alleen als hij jouw beslissing nodig heeft.

Hoe ik zelf leef met een leger agenten

Ik zal eerlijk zijn: ik doe niet anders meer. Mijn wereld is fysiek gekrompen tot ongeveer één kubieke meter — mijn rolstoel, mijn scherm, mijn oogbesturing. Maar mijn digitale wereld is groter dan ooit. Ik mail, geef opdrachten, discussieer, analyseer, trek conclusies, train AI-modellen, schrijf wetenschappelijke artikelen, schrijf blogs, WhatsApp, post op LinkedIn en X, en dat gemiddeld tien uur per dag. Ik run wat ik in stilte een AI-lab noem: een heel stel agenten, elk met hun eigen taak. Gelukkig ook nog echte mensen eromheen, want die zijn nog altijd onmisbaar.

Ik denk weleens dat ik bijna net zo productief ben als vóór ALS. Dat is geen overdrijving — het is wat AI voor mij heeft gedaan. Ik kan niet meer spreken, ik zit gekluisterd aan een rolstoel, maar in mijn wereldje van één kubieke meter ben ik volledig in mijn element.

Het enige wat ik écht mis? Humor. Een AI heeft geen humor. Hij spuit zijn zinnen op mijn beeldscherm met de emotionele warmte van een belastingformulier. Maar goed, elke dag ben ik dankbaar voor wat wel kan.

Drie agenten om te kennen

Er zijn inmiddels tientallen agent-platforms op de markt, maar drie ervan springen er voor mij duidelijk uit. Hermes en OpenClaw zijn zogenaamde zelfgehoste agenten: gratis, open-source software die je op je eigen computer of server installeert. Je data blijft bij jou, je bent niet afhankelijk van een abonnement, en je kiest zelf welk AI-brein eronder zit. Google Spark is het tegenovergestelde: een commerciële, altijd-aanstaande cloudagent van Google zelf, die geen technische kennis vereist maar wel een abonnement kost. Drie heel verschillende benaderingen van hetzelfde idee — een agent die voor jou werkt.

Hermes: de agent die leert van zichzelf

Hermes is een open-source AI-agent van Nous Research, uitgebracht op 25 februari 2026 en inmiddels al meer dan 153.000 keer gedownload op GitHub — een indrukwekkend getal in dit tempo. Wat Hermes onderscheidt van alle andere agenten, is één simpel idee: hij leert van zichzelf.

Na elke complexe taak waarbij vijf of meer stappen nodig waren, schrijft Hermes zelf een “skill” — een soort recept voor vergelijkbare situaties in de toekomst. De volgende keer hoeft hij het wiel niet opnieuw uit te vinden. Een autonome achtergrondtaak controleert wekelijks die skills en verbetert ze waar nodig. Het systeem noemt dit zelf een “gesloten leerlus”. In de praktijk betekent het: hoe langer je Hermes gebruikt, hoe beter hij wordt in wat jij van hem vraagt.

Hermes draait op je eigen server of computer, praat met je via Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal of e-mail, en werkt met vrijwel elk AI-model dat je maar wilt — van Claude tot Gemini tot honderden open modellen. Hij is gratis, je data blijft bij jou, en je bent niet afhankelijk van één bedrijf.

Voor technisch vaardige gebruikers is Hermes het meest krachtige gereedschap dat er op dit moment bestaat. Voor wie minder technisch is: zie het als een inspiratiebron voor waar AI-agenten naartoe gaan.

OpenClaw: de volksagent die via WhatsApp werkt

OpenClaw begon eind 2025 als een hobbyproject van de Oostenrijkse ontwikkelaar Peter Steinberger, die het in één avond in elkaar zette als lokale AI-assistent die via WhatsApp, Telegram en Discord werkt. Binnen weken had het miljoenen bezoekers. Het groeide zo snel dat Anthropic een naamsrechtenkwestie startte over de oorspronkelijke naam (Clawdbot), waarna het project twee keer werd omgedoopt — uiteindelijk tot OpenClaw — en op 30 januari 2026 herstartte met 100.000 GitHub-sterren binnen 48 uur.

OpenClaw is het tegenovergestelde van Hermes in aanpak: niet gericht op zelfleren, maar op maximale bereikbaarheid. Je spreekt je agent aan via de apps die je al de hele dag open hebt. Stuur een WhatsApp-berichtje, en je agent doet de rest. Eenvoudig, snel, en precies waar je al bent.

Het is lokale software — je data gaat nergens naartoe. Ideaal voor wie privacy belangrijk vindt en een beetje technische kennis heeft om het op te zetten. Voor ALS-patiënten die hun communicatie al via telefoon of tablet regelen, kan dit bijzonder praktisch zijn: je agent zit gewoon in je WhatsApp-contacten.

Google Spark: de 24/7 agent die nooit slaapt

Op 19 mei 2026 kondigde Google op zijn jaarlijkse I/O-conferentie iets aan wat de spelregels verandert: Gemini Spark. Dit is geen chatbot die wacht tot jij hem aanspreekt. Spark is een agent die altijd aanstaat — ook als jouw telefoon of laptop uit is. Hij draait op Google’s cloud en werkt door terwijl jij slaapt.

Sundar Pichai omschreef het zo: “Jouw persoonlijke AI-agent die je helpt navigeren in je digitale leven, acties onderneemt namens jou en onder jouw regie.” Die laatste woorden zijn belangrijk: voor grote beslissingen — geld uitgeven, e-mails sturen naar externen — vraagt Spark altijd eerst toestemming.

Spark integreert standaard met Gmail, Google Docs, Sheets, Slides, Calendar, Drive, YouTube en Google Maps. Bij de lancering werkte hij al samen met Canva, OpenTable en Instacart via zogenaamde MCP-verbindingen (daar kom ik zo op terug), met Adobe, Samsung, Spotify en tientallen andere partners die in de loop van de zomer volgen.

Spark is momenteel in beta voor Amerikaanse Google AI Ultra-abonnees. Google heeft tegelijk de prijs van dat abonnement gehalveerd: van €250 naar €100 per maand. Dat is nog altijd niet goedkoop, maar voor wie de agent intensief gebruikt is de tijdswinst al snel meer waard. Verwacht dat Spark later dit jaar ook in Europa beschikbaar komt.

Wat koppel je aan je agent?

Een agent zonder verbindingen is als een secretaresse zonder telefoon. De kracht zit in wat je hem laat doen. Er zijn twee manieren om je agent aan je bestaande apps te koppelen: via Composio of via MCP’s.

Composio: plug-and-play voor honderden apps

Composio is een platform dat je AI-agent verbindt met meer dan 250 apps die je waarschijnlijk al gebruikt — Gmail, Google Calendar, Slack, WhatsApp, LinkedIn, Notion, GitHub, Trello, Salesforce, en ga zo maar door. Je hoeft niets te programmeren. Je kiest de apps, geeft toestemming, en je agent kan er direct mee werken.

Concreet betekent dit: je agent kan je e-mail lezen en beantwoorden, afspraken inplannen in je agenda, berichten sturen op LinkedIn, taken aanmaken in je projectmanagementtool, en samenvattingen sturen via WhatsApp — allemaal automatisch, op jouw instructie. Voor iemand die, zoals ik, alles via oogbesturing doet, is dit geen luxe. Dit is bevrijding.

Composio heeft een gratis laag en betaalde plannen voor uitgebreidere integraties. De instap is laagdrempelig en er is goede documentatie beschikbaar.

MCP’s: de standaard taal van AI-agenten

MCP staat voor Model Context Protocol — een open standaard die Anthropic in 2024 heeft gelanceerd en die inmiddels door Google, OpenAI en meer dan 200 andere partijen is omarmd. In mensentaal: MCP is de gemeenschappelijke taal waarmee AI-agenten met buitenwereldse diensten praten.

Stel je voor dat elke app een stopcontact heeft. Vroeger had elke fabrikant zijn eigen stekker. MCP is de universele adapter. Een app die MCP ondersteunt, is automatisch zichtbaar voor elke agent die MCP spreekt — van Hermes tot Google Spark tot Claude. Je hoeft niet steeds opnieuw te verbinden of te configureren.

In de praktijk zie je dit overal opduiken. Google Spark werkt bij de lancering al met MCP-verbindingen naar Canva en anderen. Hermes ondersteunt het volledig. Claude Code — mijn eigen tool van voorkeur — werkt er ook mee. Hoe meer apps MCP ondersteunen, hoe machtiger elke agent wordt. Het is een sneeuwbaleffect dat net op gang is gekomen.

Hoe ik het zelf doe: Claude Code als ruggengraat

Voor mijn dagelijkse werk gebruik ik Claude Code. Verreweg de beste tool voor analyse en codering die er bestaat. Claude Code is geen gewone chatbot — het is een agent die in je computeromgeving werkt, bestanden aanpast, code schrijft, fouten opspoort en complexe taken stap voor stap uitvoert. Voor iemand die wetenschappelijke artikelen schrijft, AI-modellen traint voor spraakonderzoek bij dysartrie, en tegelijk een AI-lab runt, is dit een onmisbare schakel.

Maar soms stoot ook de beste agent zijn hoofd. Als ik echt vastzit op een moeilijk probleem, gebruik ik een truc die ik graag deel: ik laat Gemini, ChatGPT en Claude met elkaar tot overeenstemming komen. Ik stel het probleem voor aan alle drie, vergelijk hun antwoorden, en laat ze elkaars redenering bekritiseren. Het resultaat is bijna altijd beter dan wat één model alleen had bedacht. Een soort wetenschappelijk debat, maar dan op milliseconden.

Wat kun jij ermee als patiënt?

Ik weet dat dit soms overweldigend klinkt. Agenten, servers, MCP, Composio — voor veel mensen is dit een ver-van-mijn-bed-show. Maar laten we het praktisch maken. Zelfs als je technisch niet sterk bent, kun je vandaag al beginnen.

• ChatGPT in Agent-modus — typ een opdracht, klik op het plusje, kies “Agent mode”, en laat de AI voor jou het internet afstruinen. Zoeken, vergelijken, samenvatten — allemaal zonder dat jij hoeft te klikken.
• Google Spark — zodra hij beschikbaar is in Nederland, is dit de makkelijkste instap voor wie al Google-diensten gebruikt. Je e-mail, agenda en documenten worden vanzelf door je agent beheert.
• Gemini met verbindingen — via gemini.google.com kun je al vandaag Gemini verbinden met Gmail en Google Calendar en hem namens jou taken laten uitvoeren.

Voor de iets meer technisch aangelegde lotgenoot: kijk eens naar Composio als je je agent wil koppelen aan de apps die je al gebruikt. En voor wie durft te graven: Hermes of OpenClaw zijn gratis, krachtig, en je data blijft van jou.

Tot slot

Ik ben geen uitzondering. Ik ben een patiënt die vroeg begon, veel uitprobeerde, en geluk had met mijn technische achtergrond. Maar de drempel wordt elke maand lager. Wat mij twee jaar geleden uren technisch prutsen kostte, doe je nu met een paar klikken.

Mijn AI-agenten geven mij iets terug wat ALS me bijna had afgenomen: de mogelijkheid om actief mee te doen. Om bij te dragen. Om er te zijn — ook in dat ene kubieke meter van mij.

En dat beetje humor dat de AI mist? Dat breng ik zelf wel mee.

Tot de volgende keer. Volg mij op X voor het laatste nieuws.
Bernard Muller